AI技術

配送排程技術
路線/路順智慧指派

系統透過日常調度資料,學習調度士之經驗法則,建立企業運能調度知識庫。

配送排程動態調整

配送排程預派後,可依照實際配送任務需求(如追加單),重新進入評估流程,進行動態調整。

配送任務時間窗整體評估

針對配送任務之可收貨時段限制,進行車趟之路線/路順最適化安排。

配送勞務工時依需求分配

依照物流士工時需求,進行路線/路順之配送任務安排。最適化安排配送據點數與距離,符合企業工時規範。

倉儲配置優化技術
自動化設備中樞控制核心

入庫儲位指派與出庫訂單組合之效率化作業規劃。

傳統EIQ分析系統化管理

傳統EIQ分析,利用商品迴轉率、出貨商品組合相關性,動態優化儲位配置,減少人工揀貨移動距離,提高作業效率。

儲位配置決策模擬試算

透過預先模擬多種儲位配置邏輯,精準試算揀理貨時間,協助擬訂儲位指派決策。

揀理貨路順規劃與指派

揀貨路順演算結果,透過行動化揀貨助理App,減少揀理貨人員思考,降低揀貨經驗與效率之因果關係。

漸進式儲位配置優化

逐區、逐批優化儲位配置,避免一次性調整全倉儲位。